DESENVOLVIMENTO E ANÁLISE DE MOTOR ANTIFRAUDE PARA PAGAMENTOS ONLINE

DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF AN ANTI-FRAUD ENGINE FOR ONLINE PAYMENTS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.24933/e-usf.v6i2.284

Palavras-chave:

machine-learning, motor de regras, KNN, fraude.

Resumo

As compras onlines e as transações digitais estão cada vez mais presentes no dia a dia das pessoas. Por consequência, surgiram também novos comportamentos fraudulentos, visando o abuso de tais meios de pagamentos. O objetivo do presente trabalho é, portanto, o desenvolvimento e a demonstração de um fluxo de prevenção a esse tipo de fraude, utilizando-se de técnicas de machine-learning (KNN), conjuntamente com o modelo de motor baseado em regras, que mostre desde o desenvolvimento inicial até o fluxo de dado transacional, demonstrando, também, a análise dos dados criados. Com isso, será possível realizar previsões e desenvolver regras para a prevenção dos diversos tipos de comportamentos fraudulentos, e não somente contra aqueles baseados em situações já conhecidas, mas também em cenários inéditos. Assim, torna-se viável a criação de aplicativos e plataformas de pagamentos confiáveis e seguros, tanto para o meio empresarial quanto para o usuário final.

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Biografia do Autor

Felipe Alves do Nascimento, UCSD

Aluno Eng Comp

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Publicado

2023-05-29

Como Citar

Andrijauskas, F., & Alves do Nascimento, F. (2023). DESENVOLVIMENTO E ANÁLISE DE MOTOR ANTIFRAUDE PARA PAGAMENTOS ONLINE : DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF AN ANTI-FRAUD ENGINE FOR ONLINE PAYMENTS. Ensaios USF, 6(2). https://doi.org/10.24933/e-usf.v6i2.284

Edição

Seção

Ciências Exatas, Engenharias e Tecnológicas

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